Poids de l’image

Le poids de l’image est fonction de ces dimensions en pixels..

Pour un tirage 20x30 cm à 300 dpi, il faut que l'image initiale comporte 2362x3543 pixels, le fichier résultant fait 24 Mo.
On comprend aisément que des fichiers de ce poids ne sont pratiquement pas transmissibles par internet et ne pourront être transférés d'un ordinateur à un autre qu'en utilisant des moyens de stockage de grande capacité (par exemple, CD Rom, clefs USB, cartouches Zip).
Ils seront également longs à ouvrir, à visualiser et à "traiter" si l'on ne dispose pas d'un ordinateur doté d'une bonne carte graphique et d'au moins 128 Mo de mémoire vive (RAM); un disquedur rapide et de grande capacité apportera un confort supplémentaire.

Le nombre d’octets : Je parts ici du postulat que vos photos sont des fichiers avec l'extension jpg. Or, un jpg fonctionne en mode RVB 24 bits, c’est-à-dire que chaque pixel composant une image jpeg contient 8 bits par couleur primaire R,G,B : 8 bit pour le rouge (Red), 8 bits pour le vert (Green) et 8 bits pour le bleu (Blue); on parle de 8 bits par couche: 8x3= 24 bits. Or 1 octet = 8 bits. Donc le nombre d'octet ici est 24/8 =3.
Ainsi, le poids d'une image au format jpg dont la définition est de 1780x1335 est de : 2 376 300 pixels x 3 octets = 7 128 900 octets.

(Pour info, 1Ko = 1024 octets et 1 Mo octet = 1024Ko.) 7 128 900 octets/1024 = 6961,82 Ko /1024 = 6.8 Mo Le poids (taille) de cette photo est donc de 6.8 Méga octets.

Calculez le poids de votre photo.

Pour résoudre le problème du poids des fichiers, les logiciels de traitement de l'image disposent de fonctions de compression, certaines méthodes permettant d'atteindre des taux extrêmement élevés. C'est en particulier le cas du format JPEG qui peut réduire la taille du fichier jusqu'à un facteur de 50 environ. Sachant que l'image sera dégradée plus ou moins fortement suivant le taux de compression choisi, et qu'il n'y a pas de "marche arrière" possible pour retrouver l'image de départ une fois la compression effectuée, vous devrez choisir le meilleur (c'est-à-dire le moins mauvais) compromis entre la qualité et le poids du fichier.